算力与实验管理

如何在有限 GPU 上安排实验队列、并行多个种子、用实验管理工具（W&B、MLflow）记录指标与产物、以及定期清理与归档。本章还讨论算力不足时的策略：小模型代理、缩短训练、复用公开检查点。