AI 工具的使用边界

用 LLM 润色语言普遍被接受，用 LLM 生成内容、伪造引用、代写审稿则不被接受。本章整理主要会议与期刊的现行政策、披露要求，以及作者对 AI 生成内容的责任。

政策谱系

主要会议与期刊对 LLM 的现行政策（截至撰写时，政策仍在变化，投稿前查当前规定）构成一个谱系：

用法	普遍接受度
语言润色、语法检查	普遍接受（部分要求披露）
代码辅助、调试	普遍接受（代码正确性由作者负责）
头脑风暴、文献线索	接受，但产出须核实
生成论文实质内容	多数会议不接受或要求严格披露
伪造引用/数据	明确违规（等同于造假）
用 LLM 代写审稿	明确违规（违反保密义务）

作者的责任

作者对论文的每个字负责，无论谁写的。 这是所有政策的共同基点：LLM 生成的错误引用、错误数据、错误陈述，责任都在署名作者——"AI 写的"不是免责理由。实操推论：

LLM 给的引用必须逐条核实（LLM 幻觉引用是已知的高频问题，见AI 辅助工具）；
LLM 生成的数据/分析结果必须独立验证；
提交前对 LLM 产出的内容做一次完整的人工审读。

披露要求

部分会议/期刊要求披露 LLM 的使用（写作、分析、代码），按目标 venue 的当前政策执行；
披露的位置与格式按 CFP 指引（ acknowledgement 或单独声明）；
政策仍在变化：本页的政策谱系是撰写时的快照，投稿前以目标会议/期刊的当前政策为准（见利益冲突与双盲的同类原则：制度约束以当下文本为准）。

审稿中的 LLM

用 LLM 审稿违反保密义务：把未发表论文上传给外部服务 = 向未授权方披露机密内容，这是明确的违规（与把论文转发给同事同性质）。同理适用于：用 LLM 处理投稿材料、把评审意见喂给 LLM 起草——保密义务不因工具而豁免（见做审稿人的伦理节）。

本章要点

作者对论文的每个字负责，无论谁写的
用 LLM 审稿违反保密义务
政策仍在变化，投稿前查看当前规定

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